变焦双摄，拍人更美！逆光也明确，照亮你的美！这一刻，更明确！每一拍都是大片！这类话熟知吧？目前打开手机电视电脑，这类铺天盖地的手机广告早已霸占了每一个人的屏幕。
不一样的广告词，突显的都是手机的拍照功能，而这背后，都是同一家算法提供商虹软。
ArcSoft(虹软)是全球领先的计算摄影和视觉AI公司，可以说有摄像头的地方就能找到虹软的踪迹。
其中双摄手机算法、人像虚化、人脸美颜、暗光拍摄等都成了目前各中高档手机的标准配置，全球每年有超越5亿的新出智能设施搭载虹软算法。
单反收获一生其实虹软的开创者邓晖拥有一般技术宅不同的喜好，邓晖喜欢色彩、喜欢摄影，与普通人认知的单反毁一生不同，拥有很多单反装备拍摄了很多照片的邓晖，开始了颠覆性的生活的道路。
博士后毕业的邓晖选择留在美国做一番事业，选择在美国创业，这与身为大学教授的爸爸妈妈更期望儿子能在学术界进步的人设颇有出入。
但当时邓晖就想着做一件自己喜欢的事，最好是能和图像处置有关的，在朋友的鼓励下，就如此一头扎进图像世界，在硅谷开了公司，做图像有关技术。
刚开始，出于对美的追求，对图像处置的专业认识和商业的敏锐度，邓晖推出消费级的专业图像编辑软件PhotoStudio，用户群定位为高档图像编辑人群，价格只是PhotoShop的市面的价格的百分之二十五。
软件不只功能强大，内存占用率低而且性能很好，Photoshop花45秒完成的旋转，PhotoStudio只1秒就完成，一直遭到PC和Mac用户的热烈追捧。
1996年，虹软踩到了第一个年代的节点，也淘到了第一桶金数码相机开始在世界范围时尚，这对当时的虹软来讲是一个巨大的市场机会。
当时数码相机拍出来的照片无法呈目前电脑上，更无法进行图像的处置，邓晖从数码相机上看到了影像数字化的将来。
于是虹软的图像处置技术一下就成了多个数码相机厂家的主要工具。
当时虹软是在整个数码相机、扫描仪部分的捆绑销售做的最好的。
大概在1997年的时候，虹软遇见了企业的大顾客拿到了索尼和理光的大单。
通过数码相机的普及和推广，邓晖抓住了影像行业的一个契机，虹软的规模也日益壮大。
做有将来的事邓晖坚持做有将来的事业。
创业之初，他就认定图像数字化的将来。
看起来，虹软举重若轻，从数码相机到人工智能，每一次都走在网络数字技术革命的时尚前沿。
不过邓晖坦言，他过去遇见过最大的一次挑战是在网络泡沫时期。
事实上，当年虹软乃至整个美国硅谷科技界都面临着两大问题，第一个问题同时也是机会，网络开始了，公司是不是需要转型？第二个问题关于一家公司，Microsoft，当时的Microsoft在全世界都是一个很巨大的怪兽，甚至可以说是一个年代的霸主，宛现在日在中国你做电子商务绕不开阿里，做社交躲不了腾讯。
邓晖了解，即便有泡沫，网络也代表着将来，同时，邓晖也看到了国内市场巨大的机会，开始在国内市场布局投资，到了现在，正是来自中国高校的年轻技术精英和硅谷的全球高科技人才支撑了虹软的进步。
虹软在进步PC软件的同时开辟了一个新的部门网络事业部，那时也是虹软首次正式筹资，融了大约600万美金。
虹软成为世界上最早涉足网络图像推荐的公司。
成立了网络事业部，当所有人磨刀霍霍朝未知的网络进军之际，虹软与所有些美国网络公司一样，遇见了公司进步进程中最大的一个坎网络泡沫破灭，网络一直在花钱，商业模式不明确，企业的网络业务一直处于亏损状况。
当时虹软内部分成两派，分歧点在于已经帮公司赚着钱的PC团队反对转型网络。
2001年911事件后，现实给了邓晖当头一棒，美国网络的泡沫破灭了。
虽然当时虹软的Photoisland网站已经积累了1500万用户，在当时显然拥有很庞大的用户群体，然而那时的网络既没广告，也找不到其他盈利模式。
网络业务每年烧掉公司1000万美金，而PC端的业务每年替公司赚1500万美金。
这种情况没持续多长时间，董事会就找到邓晖，意思是网络这块你也没琢磨出什么商业模式，每年的互联网宽带这么贵，很多角逐对手都转行不做了，你也不要再这儿耗着了。
邓晖和董事会商量后就决定断尾求生卖掉网络业务。
事后邓晖总结此事，重点还是在于要踩住正确的时间节点，即使技术上筹备好了，但什么时间投放到市场上，这个时间点至关要紧；同时处置好现实利益和将来进步的矛盾是维持企业持续进步的首要条件。
互联网+风口来了停掉网络业务后，看到智能手机的第一眼，邓晖的注意力就被它吸引住了，非常快他意识到过去的所有技术积累有更广阔的应用价值和意义。
随后智能手机的风暴开始席卷全世界，虹软站在风口上了。
大家做的是数字影像技术，影像处置技术数一数二，大家对相机非常知道，而互联网+和手机的结合可以让大家的技术和积累爆发，这大概就是虹软的优势。
2004、2005年，虹软专门开了手机嵌入式影像有关的事业部。
计算摄影技术的终极目的是要充分借助手机内嵌的强大计算能力及各类传感器，通过与相机光学设计的紧密配合，设计出各种一流的图像处置算法，最后使拍出的照片、视频水平达到传统单反相机、摄像机的水平，并使拍照及摄录过程愈加简单化、人性化、自动化。
最早的智能手机都是运营商驱动，市场还没被完全教育。
于是邓晖便开始和手机运营商交际，将虹软技术带入到各种智能设施中，从2005年左右开始，公司业务收入逐年递增，各主流品牌纷纷与虹软维持深入持久的合作。
看完上面的合伙人名单，大概你会理解，即便你没听过虹软的名头，也肯定用过带有虹软技术的商品。
智能手机、智能电视、车载系统、智能打印机等各种消费设施上，甚至还包含了投影仪、机器人、门禁机，可以说虹软在消费电子与智能设施范围无所不在，譬如智能手机中的暗光好看的、人脸辨别、笑脸测试、夜景拍摄、人脸美颜、双摄等各项技术，在行业内都是很领先的。
用技术打造角逐门槛其实数字影像处置技术的基础知识门槛并不高，但虹软生生的靠技术，将门槛提升到了业界很难望其项背的高度。
譬如一些独创性的、在不同国家和区域特有些摄影技术，国人美颜，非洲美黑，都可以让全球不一样的用户感受虹软算法之智。
双摄像头技术的出现让虹软一下子拉开了与同行的距离，也拉近了与业界的距离。
早在2015年，虹软和厂家一块发布了业界第一款RGB + Mono的后置双摄头手机，在智能手机界掀起了一股双摄像头的热潮。
其实在此之前，对于布局双摄算法范围，虹软公司内部也有过分歧。
但邓晖看准了双摄算法将来巨大的市场空间，坚定进行了策略布局。
事实证明了邓晖的前瞻性和敏锐的技术嗅觉，2016年苹果推出双摄功能，并开始让双摄技术在手机范围成为主流旗舰标准配置。
现在，虹软的双摄像头算法囊括市面上最主要的3种解决方法，彩色+彩色（RGB + RGB），彩色+黑白（RGB + Mono），广角+长焦（Wide + Tele）。
可以说市场上销售的中高档手机每10台里面，大概有7至8台会嵌入虹软的算法商品。
2016年、2017年虹软在双摄像头有关技术的市场占有率稳坐第一。
双摄技术并没想象中只不过增加一个摄像头那样简单，它的门槛特别高。
除去技术算法完全不同以外，还需要很紧密的上下游产业链协同合作和丰富的行业经验。
涉及产业链极广，需要图像传感器、算法、模组、马达、镜头、平台厂、手机厂家等多方一同协作。
邓晖觉得虹软的最大的角逐对手就是自己，怎么样能在重点时刻在思维上能有真正的更新，在商品上可以提高我们的核心竞争优势，在职员身上可以提高职员的整个凝聚力，致使最后企业的整体竞争优势更高。
近期虹软在高交会更是爆出应用其算法的深摄手机2018年马上交付，业界为之震动。
AI学会将来而在AI范围的布局，让虹软第三走在技术革命的前沿。
对于虹软的技术领先，一位阿里OS高管谈到与美的、阿里、虹软一块合作的智能冰箱时，说到一个有意思的细节，即便一眼也看不出的橙子，虹软算法也可以立刻对你说这是橙子，他由衷叹服虹软AI的算法能力。
AlphaGo的异军突起，叫人工智能以颠覆人类过去认知的态势走到了人类身边。
来找虹软寻求AI有关技术合作的企业也愈加多。
前来寻求合作的，除去大企业外，还有海量中小微型企业，对于他们来讲，AI技术的门槛太高。
今年7月，虹软做出了一个令业界惊喜的决定，他们正式免费对外开放我们的视觉AI引擎，为海量合伙人和第三方企业提供视觉AI技术，其中人脸辨别技术现在已经被业界广泛用。
在专业技术测评平台做的一次第三方测评中，虹软的免费技术超越了海量业界巨头收费提供的服务能力。
这是否会颠覆现有市场和格局？邓晖觉得不会，在人工智能年代，一个企业的能力是有限的，但千千万万个公司就能产出没办法估量的价值。
邓晖期望为所有有创造力、有想法的硬件公司、系统集成商，提供高水平专业技术能力，减少用AI技术的门槛，让他们可以用上这类前沿技术，发挥其真正的价值。
从邓晖的角度来讲，所谓AI，真正的价值是它可以服务于行业，最后落地才是重点。
同时，虹软发现了人工智能图像处置技术的将来广阔前景。
金融、保险、公安、医疗、农业、教育、旅游、零售等各行各业都需要用到AI技术，人工智能的出现给这类行业带来了更多的可能。
将来这类范围都是虹软的主战场。
就像当年对图像数字化充满信心一样，邓晖坚信产业+人工智能，一定是虹软将来最大的增长点。
这和整个的产业升级有关系，和将来的AI未来发展趋势有关，过去这十几年虹软磨的剑总算要出鞘了，可以上战场了！邓晖说。